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人才培养
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金融科技专业

  专业培养目标本专业培养具有诚信品质、实践能力、创新意识、国际视野以及具备从事金融科技类工作的职业道德、金融科技产品创新过程中的行业认知,系统掌握经济学和金融学基础理论,金融产品设计与运营、金融大数据分析等金融科技核心知识与技能,能将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,并运用到“产品设计”“量化分析”“风险控制”和“运营管理”等核心业务的开展与运营管理,适应现代金融服务业的发展需要并胜任互联网环境下金融科技相关岗位要求的跨学科高素质应用型人才。

  专业主干课程

  金融科技概论、金融学、投资学原理、金融数据库技术、python编程、python金融数据分析、区块链技术及应用、数据可视化分析技术、智能风险管理与监管科技、机器学习基础、数据结构与算法基础、金融大数据、金融科技前沿动态、数据仓库与数据挖掘、大数据技术及应用、机器学习与金融应用实践、网络爬虫数据采集实战、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。

  毕业去向在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。

  学制四年。

  授予学位经济学学士。

  金融工程专业(中美合作)

  专业培养目标

  金融工程(中美合作)专业培养具有诚信品质、实践能力、创新意识、国际视野,适应互联网经济快速发展需要,掌握金融学、经济学、数据科学等金融科技跨专业知识,具备金融风险分析、金融科技产品设计开发、量化投资分析、金融科技业务管理运营等能力,熟悉美国在金融科技、区块链、人工智能、金融量化分析等方面的特色理念和思维,熟知国内金融科技发展基本规律、前沿趋势及相关技术,借鉴美国STEM教育理念与模式,培养适应金融科技快速发展需要并胜任金融科技相关岗位发展的复合型金融科技人才。

  专业主干课程

  金融科技概论、商务概论、公司金融基础、金融市场与机构、金融学、美国商务法律、高级公司金融、第三方支付与电子银行、期权与期货市场、国际商务、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融风险度量与管理、互联网金融风险管理、金融大数据、python编程、数据科学与数据结构、python金融数据分析、金融数据库技术、数据驱动的金融建模、金融数据挖掘与机器学习、区块链技术与应用、金融数据分析实践等。

  毕业去向可在金融科技中心、证券期货公司、政府部门、互联网公司、科技企业等企事业单位从事金融数据分析、产品运行和管理相关工作,同时在出国深造方面具有优势。

  学制四年。

  授予学位经济学学士。

  该专业学生经选拔赴美国新泽西理工学院学习一年并修满所要求的学分(须承担在美一年的学习、生活费用)、符合两校授予学位要求的条件,可以获得上海立信会计金融学院和新泽西理工学院双方的学位。