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人才培养
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特色课程

  课程名称

  课程简介

  先修课程及简介

  金融科技概论

  本课程试图跳出纷繁的行业热点迷雾,摆脱由于边缘创新到核心创新所带来的震惊而产生的束缚,以金融产业商业生态、技术发展政策鼓励为前言,以分布式技术和大数据技术的应用、人工智能与区块链与金融技术的结合与演进为技术剖析,以金融基础业务(借贷和投资)、金融基础服务(信用和风险分析)、互联网金融创新业务形态作为应用重点,最后突出金融监管,对金融科技风险及其监管进行详细讲解。

  无

  Python编程

  本课程的目的是使学生具备通过Python程序设计语言进行项目开发的基本思路、知识和能力。致力于理论与实践相结合,通过大量的实例,学习程序设计的基本原理,使学生不仅掌握理论知识,同时掌握大量程序设计的实用案例。主要目的和要求如下:

  ●了解和掌握Python语言基础和程序流程控制。

  ●掌握Python数据类型及的输入和输出。

  ●理解异常值的处理、函数的输入和类与对象。

  ●强化学生的团队合作意识,秉承诚信原则,培养学生的学习热情、创新意识,提升实践动手能力。

  无

  数据结构与数据科学

课程为金融科技专业必修课,由杨超等老师主讲,内容涉及模块、算法分析与基本算法、常用数据结构、matplotlib模块、数学与数值运算、文本处理与正则表达式等。课程以python编程为前导课,并为后续数据分析、机器学习等课程做基础铺垫。

  Python编程

  Python数据分析

  Python是金融科技、信管、电子商务、计算机科学与技术专业学生进行数据分析所需要掌握基础性语言和分析工具,是未来学生掌握大数据分析技术的学习基础。本课程在教学内容方面着重以Python语言讲解及Python语言数据分析工具包应用为主。通过一系列的Python语言数据分析训练项目,培养学生具有一定的Python语言数据分析理解和应用实践能力。

  Python编程

  数据结构与数据科学

  数据科学基础实训

  大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。通过本课程的学习,学生可以运用python语言进行数据分析的目标、框架、步骤,熟练掌握python数据库的第三方数据库,并进行数据分析,以及成果展示,让学生可以胜任数据分析挖掘研究工作。

  Python编程

  Python数据分析

  量化投资策略与技术

  本课程授课对象为高年级本科生。课程将较为系统、全面的介绍量化投资相关理论、基本原理及相关技术,主要包括量化选股、量化择时、量化套利三大专题,强调理论与实践相结合,培养学生构建量化投资策略的能力并开展模拟仿真投资实验,在模拟仿真实战中加强理论学习,为量化投资实战打好基础。本课程的学习目的是使学生加强对所学管理经济、数量化分析、计算机技术相关知识的综合应用,提高理论分析与实践操作能力,知行合一,学以致用!

  金融学基础、投资学、证券投资学等金融学相关理论基础,概率论与数理统计、python(或其他编程语言)、数据库管理技术相关课程。

  区块链理论及应用

  本课程致力于详实地介绍区块链理论和应用,旨在让学生掌握三个方面的内容:由浅入深地介绍了区块链技术缘起、演进过程、技术原理和发展趋势;分享并解析了落地应用案例;分析探究了区块链的价值、未来发展趋势以及有关区块链的其他问题。

  无

  金融数据库技术

  本课程是正规网赌网址金融科技专业本科生专业课必修课。主要培养学生认知数据管理,熟悉数据库管理与开发过程,提高数据处理的能力。本课程以目前流行的、应用广泛的、跨平台的、关系型的MySQL数据库为例,讲授数据库中的高级结构化查询语言SQL和数据库管理与开发知识。通过本课程的学习,旨在使学生初步掌握中小型数据库的基本操作,熟练掌握MySQL数据库系统下数据检索、数据修改等基本操作。

  《Python编程》,该课程的目的是使学生具备通过Python程序设计语言进行项目开发的基本思路、知识和能力。致力于理论与实践相结合,通过大量的实例,学习程序设计的基本原理,使学生不仅掌握理论知识,同时掌握大量程序设计的实用案例。

  机器学习基础

  课程的主要内容包括掌握常见的有监督学习、无监督学习等机器学习算法,涉及算法的主要思想和步骤,并通过Python编程实现典型实例加深理解。在重视基础理论的同时,注意培养学生实践的能力。通过本课程的学习,为学生从事机器学习相关的实践项目或研究工作打下基础。

  Python编程、数据结构与算法基础、数据科学基础与Python语言

  人工智能理论与实践

  本课程系统介绍人工智能各种算法的起源与演进过程,以及人工智能技术在消费者行为分析、机器人、自动驾驶、医疗等方面的应用实践,使学生可以全面了解人工智能领域的真实现状,及其给人类社会带来的技术、哲学乃至艺术层面的影响。

  机器学习基础

  互联网金融运营管理

  互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。本课程通过系统的互联网金融基础知识介绍和基于现实情景的案例导入,让学习者认识互联网金融运营与管理相关的商业模式、产品设计营销、团队建设及风险管理等相关知识,掌握对一般性互联网金融问题的解决方案及思路,培养“互联网+”创新思维能力,提高学习者的专业素养。

  金融学,金融风险管理

  通过预修课程的学习,学生掌握金融学及金融风险管理的基本理论和实践要求,了解了当前金融学发展的现状特征和未来趋势。在此基础上,本课程从互联网技术与金融业务融合的角度,揭示世界范围内金融科技的发展逻辑与趋势